17亿参数！中国团队AI生图模型：效果吊打Midjourney，免费商用随便薅！下一个deepseek？

以下是阁主为小白用户编写的HiDream-I1模型详细部署教程（基于2025年4月9日最新信息）：

环境准备阶段

1. 系统要求检查

• GPU要求：需NVIDIA显卡（建议RTX 3090/4090或更高），显存≥16GB
• CUDA版本：必须安装CUDA 12.4（可通过nvidia-smi命令查看驱动版本）
• Python版本：3.8或更高（推荐3.10）

2. 基础工具安装

# 安装Git（已安装可跳过）
sudo apt-get install git

# 克隆项目仓库
git clone https://github.com/HiDream-ai/HiDream-I1
cd HiDream-I1

3. 创建Python虚拟环境（推荐）

# 使用conda创建环境（需提前安装Anaconda/Miniconda）
conda create -n hidream python=3.10
conda activate hidream

# 或使用venv创建环境
python -m venv hidream-env
source hidream-env/bin/activate

依赖安装步骤

4. 安装基础依赖

pip install -r requirements.txt

5. 安装Flash Attention（关键加速组件）

# 必须添加--no-build-isolation参数
pip install -U flash-attn --no-build-isolation

模型获取与授权

6. HuggingFace账号准备

• 注册HuggingFace账号：https://huggingface.co/join
• 安装huggingface-cli工具：

pip install huggingface_hub

7. 模型授权登录

huggingface-cli login
# 按提示输入账号token（在HuggingFace设置页面生成）

8. 特别授权处理

• 访问Meta的Llama-3.1-8B-Instruct模型页面：https://huggingface.co/meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct
• 点击”Agree and continue”接受使用协议

模型推理运行

9. 基础推理命令

# 完整版模型（50步生成，质量最高）
python inference.py --model_type full --prompt "a cute cat wearing sunglasses" --num_images 4

# 蒸馏版模型（28步生成，平衡速度与质量）
python inference.py --model_type dev --prompt "cyberpunk city at night" 

# 极速版模型（16步生成，最快速度）
python inference.py --model_type fast --prompt "watercolor landscape painting"

10. 参数详解：

• --model_type：可选full/dev/fast
• --prompt：支持中英文描述（建议英文效果更佳）
• --num_images：生成数量（默认4张）
• --output_dir：自定义输出路径（默认./outputs）

可视化界面使用

11. 启动Gradio演示

# 安装额外依赖
pip install gradio

# 运行演示界面
python gradio_demo.py --share  # 添加--share可生成公共访问链接

• 浏览器访问http://localhost:7860即可交互操作

常见问题解决

1. CUDA版本不匹配：
   • 更新NVIDIA驱动：sudo apt-get install nvidia-driver-550
   • 验证安装：nvidia-smi应显示CUDA 12.4+
2. 模型下载失败：

   # 手动下载Llama-3模型到指定路径
   huggingface-cli download meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct --local-dir ~/.cache/huggingface/hub/models--meta-llama--Llama-3.1-8B-Instruct
   

3. 显存不足报错：
   • 改用蒸馏版模型（HiDream-I1-Dev）
   • 添加--num_images 2减少生成数量
   • 添加--resolution 1024降低分辨率

附加信息

• 模型版本选择建议：
  

  版本	推理步数	显存需求	适用场景
  Full	50步	16GB+	高质量艺术创作
  Dev	28步	12GB+	日常商业设计
  Fast	16步	8GB+	快速原型验证

• 商用注意事项：根据MIT协议，生成图像可自由用于商业项目，但需确保输入提示词不侵犯第三方权利

引用来源： HiDream-I1 GitHub仓库及HuggingFace模型卡（2025-04-08更新）